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    智能时代的“发动机升级”:数据中心十年之变

    脑极体 ? 来源:脑极体 ? 作者:脑极体 ? 2023-09-22 17:12 ? 次阅读

    工业革命之前的数千年间,畜力和水力就是人类的发动机。直到18世纪晚期,蒸汽机的出现实现了发动机升级;20世纪初,燃油机的诞生开启了现代工业体系的开端,为汽车、船舶、航空等领域提供了新的发动机底座。

    这种牵一发动全身的技术创新,此后就被称为“发动机升级”现象。当时针指向21世纪,全球进入了数字化、智能化的新纪元。数据、算力与智能,成为了生产力释放的新动能。这种情况下,各界开始呼唤新的“发动机升级”。而这台新发动机,就是符合未来智能时代需求的数据中心

    如今,算力基础设施的集中化建设,千行万业将更多从云端获取算力已经变成共识。也就是说,未来必然将有越来越重的计算责任由数据中心来承担。但我们是否想过,作为智能世界基石的数据中心,其本身将如何进化?数据中心,如何才能成为智能时代的新发动机?

    尤其在今年,我们可以看到AI大模型带来了史无前例的算力需求爆炸。同时在双碳背景下,数据中心的节能减排成为全球热议话题。对应数据中心向何处去的问题,人们迫切需要一个答案。

    刚刚,华为发布了《数据中心2030》研究报告。这部报告历时三年多的筹备时间,整合了华为内部多领域的核心专家,以及华为客户、伙伴、行业智库的一系列产业经验与研究成果。最终在业界首次对未来数据中心的技术特征进行了定义和描述,并给出了新型数据中心的参考架构。

    本文将梳理《数据中心2030》的核心逻辑,和大家一起了解其中全景式展现的数据中心未来之变。

    一台数字经济与智能时代的发动机,正在全球化的新型数据中心建设浪潮中拔地而起。

    以供需,洞察挑战

    我们为什么需要属于未来的新型数据中心?在《数据中心2030》当中找到了非常关键的一个答案,从而开启对未来数据中心的全景式推演——供需矛盾。

    根据相关数据统计预测,到2025年中国AI产业规模将超过4500亿元,带动产业规模超过1.6万亿。而蓬勃发展的智能经济,最大的资源需求就是算力。根据华为《智能世界2030》报告预测,2030年,人类将迎来YB数据时代,对比2020年,通用算力将增长10倍、人工智能算力增长500倍。在可见的未来,算力十年百倍的需求量激增将成为常态。

    而在算力的巨大需求面前,算力供给已经出现了巨大缺口,并且这一缺口还很有可能持续扩大。举例来看,在今年早些时候AI大模型爆火,市面上出现了一卡难求的局面。大量大模型相关项目,都受限于算力无法推进完成。

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    《数据中心2030》当中,详细讨论了由供需矛盾带来的数据中心发展需求与建设挑战。

    首先,算力需求巨大带来的资源约束将长期存在。为了尽可能克服这一挑战,我们需要不断推进新型数据中心建设,以平衡整个社会经济层面的算力供需矛盾。

    此外,还需要看到在算力需求陡增的情况下,算力分布的不平衡问题进一步展现了出来。拥有算力优势与资本优势的企业,将进一步强化自身算力供给,从而导致中小企业与科研院校、社会机构的算力紧缺加剧。这就需要从宏观层面强化数据中心的整体性建设,平衡算力供需关系。

    还有一个挑战在于,数据中心建设处于风口浪尖。因此参与到新型数据中心建设的产学研各方面力量非常多。这也必然会导致数据中心如何发展、如何升级变成众说纷纭、概念繁杂的话题,缺少能够凝聚各界共识的产业声音。

    在智能时代的大门前,算力规模和效率已经成为国家和企业的核心竞争力。如何能够跨越这些挑战,找到未来十年算力供需之间的最短距离,《数据中心2030》,有一套自己的方法。

    以场景,锚定轨迹

    认清了矛盾之后,就需要找到解决矛盾的方法,树立产业共识。进入到这个阶段,《数据中心2030》完成了一系列逻辑推演。为了尽可能达成共识,其中的第一步是找到各界都认同的新型数据中心价值,来洞察数据中心最终的作用与价值是什么,继而从价值来逆推我们需要数据中心完成怎样的发展。

    在何处找到价值呢?答案是价值藏在场景里。我们无处不在的智能,期待徜徉于元宇宙之中,期待实现高水准的数字孪生,这些是各界都认可的价值场景。从场景回溯,就可以看到今天的数据中心,距离2030年应该出现的未来数据中心,期间还有怎样的一段路要走。

    《数据中心2030》当中,描述了未来十年影响数据中心发展的五大未来场景。其中包括AI for All,创造新生产力;科研第四范式,以数据密集型计算探索未知;空间互联网,带来多维虚实交互体验;行业数字孪生,推动智能升级;普惠云原生,消除企业数字鸿沟。

    从这些价值场景出发,向回看数据中心的未来发展。《数据中心2030》中详细讨论了未来十年数据中心的必然性发展趋势。从整体技术架构协同发展的角度,报告最终推演出数据中心的确定性发展轨迹。为了能够更好满足未来场景的需求,提升数据中心工作效率是关键,其中具体包含了5个数据中心的未来发展方向:

    1.系统化多流协同,提升能效,从而构建面向2030碳中和目标的环境友好型数据中心。

    2.多级化软硬协同,提升算效,大幅度、多方位释放计算潜能。

    3.无损化网业协同,提升运效,为算力之间构建全程、全网、高效的无损网络

    4.社会化数据协同,提升数效,通过数据社会化,让数据在流动、分享、加工和处理的过程中创造新价值。

    5.智能化人机协同,提升人效,带来极简高效、人机协同的智能数据中心。

    这样,我们就锚定了未来数据中心必然沿着“五效”升级的轨迹。有了目标和轨迹,就可以得到各界最迫切想要的答案:走向数据中心2030,我们今天需要做什么?

    以共识,定义未来

    从《智能世界2030》这样的整体蓝图,到《数据中心2030》这样的具体规划。我们不难发现华为总是能够推动业界达成共识,形成合力,其中最为关键的思想领导力在于,华为始终坚持以共同期待逆推现在,以共同目标倒推行动。这种以未来着眼达成共识,再从共识出发去定义未来的做法,在《数据中心2030》中展现得淋漓尽致。

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    在直面挑战和树立轨迹之后,《数据中心2030》由前沿洞察出发,首次定义了未来数据中心的技术特征,即未来数据中心是一台满足“能效、算效、数效、运效、人效”五效的计算机,并且定义了未来新型数据中心将具备多样泛在、安全智慧、零碳节能、柔性资源、对等互联、系统摩尔六大技术特征。

    如何通过对未来数据中心的定义,指导和推动现阶段的数据中心建设升级,就是《数据中心2030》中要回答的最后一个问题。报告也就此达成了从全球化算力挑战出发,走向未来数据中心定义,再重新回到当前数据中心建设的逻辑闭环。

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    具体而言,《数据中心2030》提出了未来数据中心建设的参考架构:

    1.在新基础设施层面,供电制冷将走向全天候绿色零碳。

    2.在新算力底座层面,未来将构建以数据为中心的多样算力系统。

    3.在新资源调度层面,未来将以应用为中心实现资源的柔性调度。

    4.在新数据管理层面,未来将实现数据全局的可视化,助力数据高效流通。

    5.在新协同服务层面,数据中心将开放架构融入社会化算力,最大化释放自身价值。

    6.在新智能管理层面,AI技术将驱动实现DC的自动运维。

    如此一来,数据中心将有眺望十年之后的远见目光,也有此时此刻的高效行动力。一台属于全球,属于未来,属于智能世界的发动机升级,将在每一个比特的计算与流动下生成。

    让未来指引我们看清道路,让未来牵引我们的共识与协作,这正是《数据中心2030》的意义所在。

    审核编辑 黄宇

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